चर्चा में क्यों? 

इंडियाAI मिशन ने सुरक्षित और विश्वसनीय AI स्तंभ के तहत आठ ज़िम्मेदार AI परियोजनाओं का चयन किया है। इन पहलों का उद्देश्य नैतिक और विश्वसनीय AI प्रौद्योगिकियों के लिये दिशा-निर्देश स्थापित करते हुए स्वदेशी उपकरण और रूपरेखा विकसित करना है। यह चयन ज़िम्मेदार AI विकास एवं तैनाती के लिये सुरक्षा उपायों के महत्त्व को रेखांकित करता है। 

इंडियाAI मिशन:

• विज़न और बजट: मिशन का उद्देश्य भारत में AI क्षमताओं को बढ़ाना और देश के विकास के लिये इसकी उपयोगिता सुनिश्चित करना है, जिसका बजट 10,371.92 करोड़ रुपए है। 
• पारिस्थितिकी तंत्र विकास: यह सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के बीच रणनीतिक सहयोग के माध्यम से AI नवाचार को बढ़ावा देने के लिये एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करेगा। 
• मुख्य घटकः
  • कंप्यूट क्षमता: सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से 10,000 से अधिक GPU के साथ एक उच्च-स्तरीय AI कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करना। 
  • नवप्रवर्तन केंद्र: महत्त्वपूर्ण क्षेत्रों के लिये स्वदेशी बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (LMM) और आधारभूत मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है। 
  • डेटासेट प्लेटफॉर्म: स्टार्टअप्स और शोधकर्त्ताओं के लिये गुणवत्ता वाले गैर-व्यक्तिगत डेटासेट तक सुव्यवस्थित पहुँच प्रदान करता है। 
  • अनुप्रयोग विकास पहल: विभिन्न सरकारी निकायों के समस्या विवरणों को संबोधित करके महत्त्वपूर्ण क्षेत्रों में प्रभावशाली AI समाधानों को बढ़ावा देना। 
  • भविष्य कौशल: विशेष रूप से टियर 2 और टियर 3 शहरों में AI शिक्षा और प्रशिक्षण के अवसरों का विस्तार। 
  • स्टार्टअप वित्तपोषण: नवीन परियोजनाओं के लिये वित्तपोषण तक आसान पहुँच के साथ डीप-टेक AI स्टार्टअप का समर्थन करता है। 
  • सुरक्षित एवं विश्वसनीय AI: ज़िम्मेदार AI विकास और परिनियोजन सुनिश्चित करने के लिये रूपरेखा और दिशा-निर्देश लागू करता है। 
• कार्यान्वयन: इस मिशन का क्रियान्वयन डिजिटल इंडिया कॉरपोरेशन (DIC) के तहत 'इंडियाAI' स्वतंत्र व्यापार प्रभाग द्वारा किया जाएगा। 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence- AI)

• इसका तात्पर्य मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण से है, जिन्हें मनुष्यों की तरह सोचने और सीखने के लिये प्रोग्राम किया गया है। 
•  इसमें विभिन्न उपक्षेत्र शामिल हैं, जैसे कि: 
  • मशीन लर्निंग: AI का एक उपसमूह जिसमें एल्गोरिदम का उपयोग करके कंप्यूटर को स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखने में सक्षम बनाया जाता है। तकनीकों में पर्यवेक्षित, अप्रशिक्षित और सुदृढ़ीकरण सीखना शामिल है।  
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: यह मशीनों को मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है, जिससे चैटबॉट और भाषा अनुवाद जैसे अनुप्रयोगों को सुविधाजनक बनाया जा सकता है। 
  • कंप्यूटर विज़न: यह क्षेत्र मशीनों को दुनिया के दृश्य डेटा के आधार पर व्याख्या करने और निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, जिसका उपयोग चेहरे की पहचान और स्वायत्त वाहनों जैसे अनुप्रयोगों में किया जाता है 
•  AI प्रणालियाँ डेटा का विश्लेषण कर सकती हैं, पैटर्न पहचान सकती हैं और निर्णय ले सकती हैं, जिससे वे स्वास्थ्य सेवा, वित्त और परिवहन जैसे विविध अनुप्रयोगों में अमूल्य बन जाती हैं।